湖州学院“智能数据工程与标注技术”微专业招生简章 (第三期)

长三角地区作为数字经济发展核心区，智能数据工程呈现多维度需求特征。智能驾驶、医疗健康、工业质检构成技术密集型主力板块，如合肥自动驾驶标注业务占比超40%，激光雷达点云标注单价是普通业务的5-8倍；政务大模型与智慧医疗的发展带动公共数据标注需求，区域订单量占全国的30%。农业遥感、新能源监测等长尾市场崛起，2000余家小微团队通过细分领域创新形成差异化竞争力，实现传统产业与新兴场景的协同发展。目前，人工智能训练师就业市场呈现显著结构性升级，复合型人才成为核心驱动力，需求增幅达120%，医疗、金融等领域专家型标注人才缺口持续扩大，如临床医学标注师月薪1.5-3万元。职业路径向算法优化、项目管理、行业解决方案三维度延伸，头部企业通过内部认证体系构建人才生态，推动从业者从基础操作向高附加值岗位转型。产业生态正通过技术创新与政策布局重塑，预计2025年区域市场规模突破50亿元，创造超10万就业岗位，其中60%需本科以上学历及资质认证。

一、培养目标与结业要求

（一）微专业名称

专业名称 : 智能数据工程与标注技术（微专业）

（二）培养目标

本微专业按照《湖州学院微专业管理办法（试行）》的相关要求，适应国家改革发展要求，植根湖州，面向浙江，融入江浙沪，培养以国家战略需求为导向，面向人工智能产业的数据标注领域，在学生原有专业人才培养体系基础上，按照“标注工具使用-行业标准应用-质检方法运用”的培养过程，通过对标注工具、行业标准和质检要求的学习，使学生迅速掌握数据标注工程的基本应用，特别是垂直领域如医疗、智能汽车场景中的数据标准能力，培养数据标注领域人才。本微专业面向全日制在校生招生。

（三）微专业特色

“智能数据工程与标注技术”微专业依托于计算机科学与技术、软件工程、人工智能专业。以就业能力阶梯化培养为核心，遵循“工具操作→标准执行→质量辅助”的能力递进逻辑，采用“校企双元协同、分层精准就业”的设计原则。课程内容紧密对接《人工智能训练师国家职业技能标准（四级）》，聚焦智能驾驶、医疗影像、工业质检三大高需求领域，通过“基础工具实训-行业场景深化-职业素养提升”三阶模块，培养能快速适应企业需求的实用型标注人才。

毕业生可胜任电商分类标注、医疗影像标注辅助、自动驾驶数据质检等岗位，并具备向算法优化、项目管理等方向发展的潜力。本微专业依托浙江省电子科学与技术一流学科、湖州市计算机科学与技术一流学科/专业，共享人工智能、大数据等核心课程资源及跨学科师资团队，并与中国电信湖州分公司、浙江海瑞网络科技等企业深度合作，提供真实项目实操机会。

（四）班级设置及师资力量

第三届智能数据工程与标注技术微专业面向全校全日制本科生进行招生，计划一个班级，计划招生人数20-25人。

本微专业集合了湖州学院电子信息学院的顶尖师资力量，团队由曾孟佳副教授（人工智能方向）、黄旭教授（人工智能应用方向）等十余名资深教师、博士领衔，分别在不同交叉领域根据自身擅长为学生进行授课，强调理论与实践的结合。

二、学制、证书

（一）学制和修业期限

学制和修业期限为2个月。

（二）最低结业学分和结业证书

完成微专业课程15学分，微专业课程学习成绩单列成绩单，计入学生学业档案。达到微专业结业要求者，由学校发放微专业结业证书。未达到结业要求者，可根据《湖州学院本科生课程替代与学分认定管理办法（试行）》将修读合格的课程学分替换为专业任选课学分或课外学分。微专业不具有学士学位授予资格。微专业不影响原修读专业的课程学习及学分获取，也不影响原修读专业的毕业及学位授予。

（三）优秀企业相关机会

本微专业班级将由学校和企业通过课程学习、实习实践等共同对学生进行评价，排名班级20%的同学将有机会获得企业提供带薪实习岗位以及更多外出学习、实践和进修机会。

（四）开课时间

从2026年12月-2027年1月，利用周末及寒假授课，具体课表待报名结束后另行通知。

（五）报名方式

报名请加QQ群：

联系人：张老师13867289504

截止时间：2026年9月23日

三、课程设置及修读说明

1.课程设置：

本微专业共设置4门课程，课程名称、学分、课时、开设学期及考核方式等如表1所示。

表1 微专业课程设置表

2.课程内容

（1）数据标注基础与行业应用，4学分，理论32+实践32课时，涵盖数据标注基础及操作规范，行业规则应用等，利用Label Studio完成电商评论情感标注等。

（2）实战智能标注工具应用，3学分，理论16+实践32课时，包含AI辅助工具操作，以及效率辅助里的数据清洗脚本使用，在百度EasyDL等平台实现图像预标注实践。

（3）垂直领域标注，4学分，理论24+实践40课时，包括行业标准解读，场景化标注要求等。

（4）数据质量辅助管理，4学分，理论24+实践40课时，包括质检流程独立标注交叉验证，常见错误类型识别，合规基础中的敏感信息脱敏规则，错误统计与分析，撰写基础质检报告含整改建议，开展伦理实训等。