报告题目：面向不平衡结构化数据分类的重采样技术
报告人：郑明 副教授、博士、硕导
时 间：11月3日10:00
地 点：15-508
报告摘要：在人工智能和数据挖掘领域，数据分布不平衡是一种常见的现象。分类器容易受不平衡数据的影响，导致少数类的识别率不高，而很多场景下少数类的有效识别更为重要。本报告旨在从数据层面介绍缓解不平衡数据分类问题的重采样方法，并进一步讨论和展望重采样方法在不平衡数据分类问题中的探索方向。
报告人简介：
郑明，安徽师范大学计算机与信息学院副教授，博士，硕士生导师，工业智能数据安全安徽省重点实验室秘书，CCF会员，IEEE会员。2015年本科毕业于云南大学，获信息与计算科学学士学位，2020年获信息与通信工程博士学位。主要从事数据挖掘，数据安全等方向的研究工作。近年来主持国家自然科学基金青年项目和厅局级等项目5项，参与国家自然科学基金面上项目2项，在TIFS、TRel、TETC、INS、KBS、ASOC、EAAI、FGCS和计算机研究与发展等国内外学术期刊发表论文近30篇，授权发明专利和软件著作权10余项。曾获云南省科学技术奖自然科学奖二等奖，云南省博士研究生学术新人奖，云南大学优秀博士毕业论文等荣誉。国际多个知名期刊审稿人，如TKDE、TDSC、TEC、TNNLS、PR、IPM、KIS和ESWA等。
